«»  вход | | регистрация |

Математические ставки. Новая модель

Английская Премьер-Лига остается самым заметным финансовым игроком европейского футбола. Предыдущий сезон закончился выплатой игрокам 2,4 млрд фунтов стерлингов. А еще на содержании находятся аналитики, журналисты и эксперты, которые рассматривают турнир со всех сторон и прогнозируют результаты матчей. Ученые тоже практикуются в попытках обыграть букмекеров.


Ученые из университета королевы Марии в Лондоне разработали уникальную методику оценки шансов команд на один из 3 возможных исходов. Ее минусом является эффективность только для АПЛ, для других футбольных лиг нужна адаптация. В модели учитываются и результаты турнира, и экспертные заключения относительно подготовленности команд. Важный момент – исследования нацелены на прибыльность с учетом маржи БК.

Исследованию подверглись 6244 матча АПЛ, сыгранных с 1993 по 2010 год. Все команды разбили на 14 классов мастерства, что привело к сравниванию не конкретных клубов, а обезличенных команд, относящихся к какому-либо рангу. В каждом сезоне ранг может измениться, поэтому даже новички, сыгравшие мало матчей, могли оказаться рядом с именитыми участниками. Такой подход существенно улучшил качество статистической оценки, существенно не усложняя модель.

Интегральный показатель базируется на следующих факторах:
• усталость;
• психологические аспекты;
• форма;
• мастерство.

Только последний момент можно считать объективным, который получается на основании данных из турнирной таблицы. Для расчета используется 5 сезонов, но старая информация имеет меньшее влияние. Остальные аспекты базируются на экспертных оценках. Например, для определения формы смотрят на присутствие ключевых игроков на поле. А психологическое состояние складывается из командного настроя, взаимоотношений с тренером и мотивации. На усталость влияет продолжительность отдыха после предыдущего матча и напряженность прошедшей встречи. Также учитывается участие игроков в матчах за сборную.

Что в итоге?

Были выполнены тесты учитывающие только объективную оценку, а потом к ним добавились субъективные мнения. Оказалось, что сухие цифры дают прогнозы, сильно уступающие букмекерским предсказаниям. А вот при учете остальных данных модель дает прогноз, сходный с данными букмекеров. Если брать критерий надежности 99%, то эта разница статистически незаметна. Это подтверждает, что БК пользуются субъективными данными, иначе ученые в первый раз получили бы качественные прогнозы.



гид по сайту Идеи оставить жалобу
Похоже, что вы используете блокировщик рекламы :(
Чтобы пользоваться всеми функциями сайта, добавьте нас в исключения!
как отключить
×